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『Big Data』大數據正在改變我們的生活也創造出更多的新生意,在沒有網路的年代做生意,我們幾乎都是靠自已的直覺而非靠數據來做選擇,從產品的選擇、銷售的通路、核心的客群、銷售預期等,無使用直覺而非數據,但傑倫相信一定有很多人會說,我們小本經營自已也有計帳也有看報表啊!也都會使用數據啊,怎麼會沒使用數據做決定!事實上,我們在這邊所說的是『數據』而非『數字』,這兩者間的差異就是量體。在沒有電腦的年代,人工有辨法處理的大多是『數字』而非『數據』,直到電腦誔生後,我們開始慢慢有能力處理數據,可是隨著網路愈來愈普及且數據愈來愈大,雖然個人電腦的效能也不斷在提昇,但數據的量已經遠遠超過個人電腦所能處理的能力,因此,在這幾年開始發展所謂的『Big Data』也就是大數據,至於數據要大到什麼程度才能稱為大數據呢?這並沒明確的定異,但能確定的是數據只會愈來愈多、愈來愈細。Big Data大數據正在改變生活.創造新生意

大數據

買家需要的,第一肯定是產品,第二就是服務

當消費者購買了一個產品時,你是否有足夠的信心告訴消費者說這個產品是最好的,而這個“最好”並不是由自己去評斷,而是由客戶給你的評價。比方說網路購物剛開始興起時,大部份的人對於購物的流程、付費、收貨等都不是這麼熟悉,對於評價這個功能更是莫生,因此,決定是否下單購買多來自於單純的價格比較,可是常常收到貨品後經驗都不是很好,不是寄錯東西就是產品有暇疵,但是隨著網路購物不斷成熟,除了價格外,大家更重視的是產品品質及售後服務。

 

為了提供更好的消費歷程,亞馬遜投資鉅資處理更多數據

和Yahoo比較起來亞馬遜更看重的是產品及消費歷程而非品牌。試想一下,消費者大多是先找到產品才找到品牌,而非先找到品牌才找到產品。假設我們想買一個產品,一個頁面最多可以顯示25到30個,那要翻多少頁才可以找到我們想要的產品,所以亞馬遜更看重的是產品及消費歷程。(想知道亞馬遜如何設定產品機制可閱讀:什麼是跟賣機制?

記得當初人家說買書就去亞馬遜因為上面什麼書都有,於是選了三本網路優化方面的書籍。由於目的性很強,所以網頁停留的時間也是非常的短,記得當時只有瀏覽了幾個頁面就下單購買。

過了一個月,驚訝地發現亞馬遜居然給了我一些推薦,而推薦的書籍下面寫了一行有關於哪些方面的優化,亞馬遜的推薦功能讓我很驚訝!因為整個購買過程不會超過5分鐘,但是亞馬遜卻知道消費者的需求是什麼,他們並不是純粹地用一個系統來分析消費者瀏覽了什麼頁面。而是透過大數據Data Mining的功能篩選出來後,才由客服人員給出個人性的推薦產品。

相信大家也有所聽聞,2015年的時候亞馬遜將會在美國做一個試驗,假設你經常在是在亞馬遜上買東西,亞馬遜的預判發貨會根據你在上面的所有行為而發先發貨。更多預先發貨功能可閱讀文章:大數據時代:Amazon「預判發貨」,你還沒下單它已經開始發貨了

在未來,數據的功能是絕對至關重要也是各家平台必定的兵家之地,透過大量的數據我們一定能發現更多有趣的人工智慧。

原文轉載:亞馬遜銷售教育網

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